， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
驭娇狂徒
无耻老板让我娶她的女秘书，扮演冤种老公，不肯受辱的我，和老板娘一起，对这对儿狗男女展开了报复，并取得了老板娘的信任，一步步走向了人生巅峰！...
慢着，请别叫我昭烈帝
什么英雄豪杰，什么江山如画，不过是死了数千万人，也没出好结果的乱世凶年。刘备只想尽快一统河山。...
我弟弟是武二郎
大郎，该吃药了。武植醒来，突然发现眼前多了一个妩媚的人儿，端着汤药！这碗药，他要不要喝...
苏穆兵王穿越
苏穆，华夏最强兵王，意外穿越到抗战时期，获得杀敌掉装系统。每次击杀敌方士兵，就会掉落各种物资，解锁成就，更能得到系统丰厚的奖励。系统提示恭喜宿主击杀敌方士...
都市最强武帝
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权宠下堂妃：神医狂妻很嚣张
堂堂仙界医尊，一朝沦为将军府的痴呆傻女，受尽白眼的摄政王妃！庶妹暗算，夫君鄙夷，漫雪纷飞下，堂嫂更是害她一尸三命！重生归来，她记忆全复，一双素手，医死人肉白骨。两袖轻挥，整个京城为之颤抖。誓要让欺她辱她之人，付出惨痛代价！传说，她嫁给摄政王，是她八辈子修来的福气，殊不知人间我玩腻了，休书一封，从此我们再无瓜葛，我走我的阳光道，你只能走独木桥，要是越线，休怪我不客气！摄政王赶紧扶着自家的娇妻乖，别闹，小心动了胎气...
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